由億瑪公司主辦的“2014年亞洲數字營銷峰會億瑪效果整合營銷專場”于12月2日在上海國際會議中心舉行，億瑪公司在峰會上首次提出效果整合營銷4.0方法論，并邀請眾多嘉賓分別從移動APP營銷平臺、程序化購買與DSP（需求方平臺）營銷平臺及廣告網絡聯盟營銷平臺等角度闡述了效果整合營銷的路徑與競爭力評估指標。
　　億瑪副總裁羅洪濱表示：“從2012-2014年是大數據應用發展和變革的階段，原來大家認為大數據很神秘，現在大數據不單是一個概念的問題，而是生產過程中是一個精細化的數據?，F在的大數據強調的是各個行業的客戶精準服務的能力，而不是一個普通大數據對數據的處理能力，一個簡單的模型的建立能力。大數據的應用是對每一個客戶精準的服務，可以精準的找到你的用戶人群，找到更適合你的推廣模式。這就是大數據，大數據不單是大，更多的是一種及時和針對?！?br /> 　　------如下是億瑪副總裁羅洪濱演講實錄------
　　羅洪濱：大家好，前面的各位嘉賓演講、討論的都非常的深。我覺得我作為一個技術產品，聽的過程當中，目前對于精準率的效果討論的東西越來越多了，從原來的市場只是做宣傳的，一般的客戶我也只是負責花錢，效果看得到就好了。大家對原理了解的越來越清楚了。
　　另外我說一個小故事，昨天我說到上海來開會，發現老婆說給我準備一個領帶戴一下，我拿出來一翻，翻出來一看，多少年前買的另，結果發現領帶上面寫的三個字幕DSP，太詭異了。這個是題外話，看到下午時間長了，大家疲倦了，隨便說說。
　　我這里主要講的是大數據的營銷，這一塊營銷的變化。我現在長話短說，給大家開始講一下我的能夠?；ヂ摼W，大家都知道互聯網，在座的沒有一個人可以逃離互聯網，互聯網無處不在。還有我們在生活中碰到的各種東西，你會發現互聯網帶來太多的變化，很多的信息，無論是線上線下，你會發現很多的互聯網。讓我們在其中作為受影響的人，也是我們的一舉一動對互聯網產生影響的一個非常核心的元素。我們這次來講的話，那互聯網營銷，主要的話是講，互聯網能夠給人們帶來哪些變化？傳統的互聯網，我們可以發現，很多的東西不會不能夠及時反映我們人的變化。通過大數據的來臨，我們目前對大數據的研究，和一些產品技術的積累，讓我們有可能把這些繁雜的，所有的信息，真正的能夠全面的立體化的應用，讓我們真正的在這個大數據的時代下，享受這個大數據的紅利，讓我們每一個人能夠看到廣告，不再讓人那么心煩，真正的和自己相關。讓這些所有的，我們的客戶，所謂的廣告主，真正的買這些網絡流量的時候，把它的內容真正的推廣到我們所有的，它真正想要的客戶當中。
　　我們這邊，我認為更多的是大數據帶來的，真正讓互聯網能夠形式一個立體化，以點帶面。下面我用一個簡單的例子講一下，我們如何實現互聯網的整合營銷？這是一個典型的公司的員工，年輕的90后，非常喜歡旅游，特別享受生活。我們發現了，我們通過簡單的例子，通過我們做大數據的分析，本身他這個個人，也有很多的標簽。我們這個互聯網，他自己在做RTB的研究，同時也是我們被跟蹤的一個對象，看一看前一段時間他切身的一個經歷。10月初，9月25號準備旅游去，他在網上搜，想到香港、日本這些地方去看看，看哪些地方好玩？他的搜索過程就被我們收集了，找到想要去旅游的地方?；谒阉鞯慕Y果以后，我們發現他進行了機票的預定，最后他選擇了香港，發現他最近的話，我們通過跟蹤他在各個網站的瀏覽信息，發現他曾經看到了一款旅行箱，但是沒有進行購買，跟他的旅游信息相關。這個時候我們的廣告，我們會時時的給他推送什么？推送他沒有進行購買，但是在加入收藏的購物車中的內容，這個時候促進他進行相應的購買。
　　第二個來說，我們發現他買了耐克的沖鋒衣，我們認為他喜歡這個產品。我們根據曾經買沖鋒衣的這些人，他們喜歡買什么？相應的鞋子。通過目前搜索的，他曾經購買的那種，和加入關注的那種來推薦他最有興趣要買的內容。那另外一個我們會發現，他在買的過程中，發現有一款商品特別的特殊，一個背包，這個背包出現什么問題？發現他想買，但是商家沒貨。這個過程中我們就記錄了，他曾經關注，但是缺貨的商品，我們發現他途經一個大悅城的時候，發現這個商店就有買。發現的話，它那里有這個包，他就非常的高興。他從這個商場就可以去買他所需要的背包，這個也是跟他息息相關的，通過我們的手機就能知道，周邊的商家通知到他。10月1剛剛到達了香港，發現通過這個終端，發現他平時特別喜歡一些美食，根據他目前消耗的美食的價位，我們就給他推薦了一些當地著名的飲食，這是我們所作的，互聯網的信息已經跟人的生活息息相關了。真正的推送你感興趣的內容。
　　簡單的講講，我說的這么一個故事，我們是如何去做到？讓我們每一個人看到的內容，是和我們本身的生活和特征息息相關的廣告呢？第一我們需要一個統一用戶的識別技術，就是說無論你這個人在哪里？你使用什么終端？無論位置在哪兒？我們都能夠知道，你是唯一的一個用戶，這就是所謂的我說的統一用戶識別的能力，這是最基本的能力。無論在哪個網站訪問？無論你是在社區還是在搜索等等的，我們都能夠認識，只有對人進行了真正的認識，我們才能力進行對比，對一個人針對性的推送內容。
　　第二個是講我們要做語義分析，我們一定要知道用戶瀏覽的內容和看到的內容到底是什么？他的目的是什么？通過我們目的的話，他的搜索內容，他的瀏覽內容，他購買的內容，我們可以給他打上相應的標簽，他喜歡旅游，他喜歡耐克，他目前需要一個背包可以購買，他的消費能力比較強，一般人吃一頓飯一百塊錢以內，而他經常超過300塊錢的消費。另外來說的話就是一個相關度模型，就是大數據里非常重要的一點，通過一個商品和另外一個商品的相關度，另外的不只是說商品的相關度，還有其它的相關度。相關度的介紹，簡單的說一個用戶購買了，和已經購買了，和不同的地方所看到的，可能會產生購買，進行時時的分析，從而讓這些在不同的場景，給予不同的一些定位。那用戶和他看到的內容，真正的是貼切的，也就是說我們的相關度模型。相關度模型很核心的一些數據，就是一些解釋，同時是一些知識發現。
　　另外來說找到這個人，如何去評價這個人對于客戶的價值？我們如何去評價，在不同的網絡媒介上，媒質上，去投放一些廣告，可能給廣告主帶來的收益是什么？非常相關。那一個估值模型，可能涉及到的維度，超過上千個維度，我這里只是簡單的羅列了一些。不同的域名，簡單的說媒體不同的域名，不同的分類，不同的欄目，可能還包括不同的時間，另外來說人群來說的話，包括你不同的瀏覽，什么時間登錄，經常對哪些廣告進行點擊？網站消費，你曾經夠了什么商品？這些都是人群，你曾經在我這里買過東西？還是在哪一家買過東西？進行一個綜合的評估，只有正確的估值，才能真正的知道每一個廣告主應該拿多少錢在不同的媒體，不同的地方買，這些就是用戶估值，用戶估值是一個最核心的大數據，廣告營銷的一個工作。
　　這個上面講的一些最核心的大數據的工作，簡單的講講，現在目前的大據，從2012-2014年這是一個大概的變化，原來我們經常講大數據，大家認為大數據很神秘，現在大數據不單是一個概念的問題，同時到生產，生產過程中是一個精細化的數據，大數據不是我們嘴上說的東西?，F在的大數據強調的是各個行業的客戶精準服務的能力，而不是一個普通的說話，大數據對數據的處理能力，一個簡單的模型的建立能力，而是簡單的對每一個客戶精準的服務，可以精準的找到你的用戶人群，找到更適合你的推廣模式。這就是大數據，大數據不單是大，更多的是一種及時和針對。
　　很多的時候大家都在說自有DSP的概念，這些數據是依賴于，是根據你客戶的產品的特點，你的企業的特點來真正的進行深度的產品數據用戶估值分析，就是講的，大數據下精細化運營，整合營銷。
　　那我簡單的講一下，講三個行業，目前來說的話，大數據在這三個不同的行業下，如何去利用數據的？它們有哪些不同點？簡單的講，第一個電商行業，電商行業更多的是關注用戶的購買行為和消費行為，可以簡單的看到，我們可以簡單的看到用戶通過用戶，它每一個用戶進它網站的次數、品次、消費能力，曾經購買的內容等等這些，曾經在網站上的行為，和別的客戶對比的行為，來分析每一個客戶的價值，從而在站外把這些用戶真正抓回對我們常規的RT營銷，這個效果目前在電商的效果是顯而易見的，大家都普遍的認可的。那它們如何去找到這些高價值的目標用戶是非常關鍵的，這里頭對于電商來說，我們常規的用戶，一定是找到瀏覽過，并加入購物車，并且熱賣的商品。找到這些用戶來說，我們會根據不同的他的購買行為也好，還有他的加入購物車的行為也好，不同的行為商品來推薦不同的內容，這就是所謂的動態。我們更多的是關注用戶的戰略行為，根據不同的戰略行為，通過動態創意來關注用戶，推薦相關的產品，這是我們的電商行業。
　　那金融行業，一個很典型的特點，金融行業做很多的，我們有很多的行家。金融行業在垂直的網站上去推廣的時候，會發現流量非常的大，一般一個M，可能超過10元以上了，非常大。我又想在垂直的媒體上找到垂直的用戶，但是我又不愿意付太高的錢，在過熱的媒體上去買這些流量。而我們大數據，就讓你找到你的用戶比較便宜的投廣告找到一個可能，我們可以去分析，一個用戶經常能夠應用，我們能夠跟走到用戶，經常訪問哪些金融媒體？這就是我們高價值的客戶。我們根據他的行為特點，來打上標簽，當我們發現，如果這個用戶在一個跟他相關，但不是非常貴的媒體上，出現瀏覽行為的時候，我們在這個時候，可以給他推送相關的金融廣告，這個時候我們的效果就會非常好。
　　游戲，非?；畹年P注，他們找什么用戶？找這些有錢的，有空閑時間的用戶。那大數據如何去找？他們會把所有的這些，休閑類的媒體，經常訪問這些媒體的用戶打上標簽，而且為這些休閑的虛擬的娛樂愿意付費的，打說更高價值的標簽，也就是說這些人有時間，而且愿意為娛樂付費的用戶，打上更高價值的標簽。這時候我們通過這些數據的分析，給他不同的價值，進行定向游戲推廣。也就是說我們如何去找到，游戲用戶，這是簡單的一個理解。那另外來說的話，我們簡單講億瑪，億瑪現在目前來說的話，所擁有的數據，有了這些數據，我們對大數據的精準營銷，提供了一個很大的助力。一是每天可以監控到時時的訂單，超過100萬流量，每天能夠跟蹤到的用戶跟訂單相關的行為，超過2000萬，每天能夠跟蹤到的億用戶的時時的搜索數據，超過1個億，能夠時時分辨不同的用戶6.3個億，能夠覆蓋的網站PC流量超過70億，這里不包括10億以上的我們移動的流量，我的演講就到這里，謝謝大家！下面有請王勇軍，我們程序化購買的大事，給我們講下一個內容。